목록에서 최대값의 모든 위치를 찾으려면 어떻게 해야 합니까?

목록에서 최대값의 모든 위치를 찾으려면 어떻게 해야 합니까?

리스트가 있습니다.

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
             35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]

max 요소는 55(위치 9와 12의 2개의 요소)입니다.

최대값이 어느 위치에 있는지 확인해야 합니다.제발 도와주세요.

a.index(max(a))

목록의 가장 큰 값 요소의 첫 번째 인스턴스의 인덱스를 알려드립니다.a.

>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]

선택한 답변(및 대부분의 답변)에는 적어도2개의 패스스루 목록이 필요합니다.
여기 긴 리스트에는 원패스 솔루션이 있습니다.

편집: @John Machin이 지적한 두 가지 결점에 대처합니다.(2) 나는 각 조건의 발생 추정 확률과 이전 조건의 추론을 바탕으로 테스트를 최적화하려고 시도했다.적절한 초기화 값을 알아내는 것은 조금 어려웠습니다.max_val그리고.max_indices가능한 모든 경우에 효과가 있었습니다.특히 max 값이 리스트의 첫 번째 값일 경우입니다만, 지금은 효과가 있다고 생각합니다.

def maxelements(seq):
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    max_indices = []
    if seq:
        max_val = seq[0]
        for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
            if val == max_val:
                max_indices.append(i)
            else:
                max_val = val
                max_indices = [i]

    return max_indices

다음과 같은 것을 생각해 냈는데, 보시는 바와 같이 동작합니다.max,min기타 기능은 다음과 같습니다.

따라서 다음 예제 목록을 검토하여 목록에서 최대값의 위치를 확인하십시오.a:

>>> a = [3,2,1, 4,5]

제너레이터 사용 enumerate그리고 캐스팅을 하고

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

이 시점에서 max의 위치를 추출할 수 있습니다.

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

위에서 알 수 있듯이, 최대값은 포지션 4이고 그의 값은 5입니다.

보다시피key인수. 적절한 람다를 정의하면 반복 가능한 개체에 대한 최대값을 찾을 수 있습니다.

그것이 기여하기를 바랍니다.

PD: @PaulOyster가 댓글로 언급했듯이.와 함께Python 3.x그min그리고.max새로운 키워드를 허가하다default임금 인상 예외를 피하다ValueError인수가 빈 리스트인 경우. max(enumerate(list), key=(lambda x:x[1]), default = -1)

또한 첫 등장만을 제공하는 솔루션은 다음을 사용하여 달성할 수 있습니다.numpy:

>>> import numpy as np
>>> a_np = np.array(a)
>>> np.argmax(a_np)
9

@martineau가 인용한 @SilentGhost-beating 퍼포먼스를 재현할 수 없습니다.비교한 내용은 다음과 같습니다.

=== maxelements.py ===

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
             35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
b = range(10000)
c = range(10000 - 1, -1, -1)
d = b + c

def maxelements_s(seq): # @SilentGhost
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    m = max(seq)
    return [i for i, j in enumerate(seq) if j == m]

def maxelements_m(seq): # @martineau
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    max_indices = []
    if len(seq):
        max_val = seq[0]
        for i, val in ((i, val) for i, val in enumerate(seq) if val >= max_val):
            if val == max_val:
                max_indices.append(i)
            else:
                max_val = val
                max_indices = [i]
    return max_indices

def maxelements_j(seq): # @John Machin
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    if not seq: return []
    max_val = seq[0] if seq[0] >= seq[-1] else seq[-1]
    max_indices = []
    for i, val in enumerate(seq):
        if val < max_val: continue
        if val == max_val:
            max_indices.append(i)
        else:
            max_val = val
            max_indices = [i]
    return max_indices

Windows XP SP3에서 Python 2.7을 실행하는 오래된 노트북에서 얻은 결과:

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_s(me.a)"
100000 loops, best of 3: 6.88 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_m(me.a)"
100000 loops, best of 3: 11.1 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_j(me.a)"
100000 loops, best of 3: 8.51 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_s(a100)"
1000 loops, best of 3: 535 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_m(a100)"
1000 loops, best of 3: 558 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_j(a100)"
1000 loops, best of 3: 489 usec per loop

numpy 패키지를 사용할 수도 있습니다.

import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))

그러면 최대값을 포함하는 모든 인덱스의 numpy 배열이 반환됩니다.

이 항목을 목록으로 변환하려면 , 다음의 순서에 따릅니다.

maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 
         55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
         35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]

import pandas as pd

pd.Series(a).idxmax()

9

저는 보통 그렇게 해요.

>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)

@shash는 다른 곳에서 대답했습니다.

최대 목록 요소의 색인을 찾는 피톤식 방법은 다음과 같습니다.

position = max(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]

어느쪽이든 합격이다.단, @Silent_Ghost의 솔루션보다 느립니다.또, @nmichaels의 솔루션보다 느립니다.

for i in s m j n; do echo $i;  python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_${i}(me.a)"; done
s
100000 loops, best of 3: 3.13 usec per loop
m
100000 loops, best of 3: 4.99 usec per loop
j
100000 loops, best of 3: 3.71 usec per loop
n
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop

한 줄만:

idx = max(range(len(a)), key = lambda i: a[i])

다음은 최대값과 표시되는 인덱스를 나타냅니다.

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> for i, x in enumerate(a):
...     d[x].append(i)
... 
>>> k = max(d.keys())
>>> print k, d[k]
55 [9, 12]

---

나중에: @SilentGhost를 만족시키기 위해

>>> from itertools import takewhile
>>> import heapq
>>> 
>>> def popper(heap):
...     while heap:
...         yield heapq.heappop(heap)
... 
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> h = [(-x, i) for i, x in enumerate(a)]
>>> heapq.heapify(h)
>>> 
>>> largest = heapq.heappop(h)
>>> indexes = [largest[1]] + [x[1] for x in takewhile(lambda large: large[0] == largest[0], popper(h))]
>>> print -largest[0], indexes
55 [9, 12]

목록 이해는 있지만 열거는 하지 않은 유사한 아이디어

m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]

큰 의 n 내의 data팬더를 사용할 수 있습니다.

pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]

당신은 그것을 다양한 방법으로 할 수 있습니다.

예전 방식대로라면

maxIndexList = list() #this list will store indices of maximum values
maximumValue = max(a) #get maximum value of the list
length = len(a)       #calculate length of the array

for i in range(length): #loop through 0 to length-1 (because, 0 based indexing)
    if a[i]==maximumValue: #if any value of list a is equal to maximum value then store its index to maxIndexList
        maxIndexList.append(i)

print(maxIndexList) #finally print the list

목록의 길이를 계산하지 않고 변수에 최대값을 저장하지 않는 다른 방법으로,

maxIndexList = list()
index = 0 #variable to store index
for i in a: #iterate through the list (actually iterating through the value of list, not index )
    if i==max(a): #max(a) returns a maximum value of list.
        maxIndexList.append(index) #store the index of maximum value
index = index+1 #increment the index

print(maxIndexList)

우리는 그것을 피토닉하고 똑똑한 방법으로 할 수 있어요!목록 이해를 한 줄에만 사용하면,

maxIndexList = [i for i,j in enumerate(a) if j==max(a)] #here,i=index and j = value of that index

내 모든 코드는 파이썬 3에 있다.

여기 간단한 싱글패스 솔루션이 있습니다.

import math
nums = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 55, 27, 24, 35, 55, 23, 31]

max_val = -math.inf
res = []

for i, val in enumerate(nums):
    if(max_val < val):
        max_val = val
        res = [i]
    elif(max_val == val):
        res.append(i)
print(res)

import operator

def max_positions(iterable, key=None, reverse=False):
  if key is None:
    def key(x):
      return x
  if reverse:
    better = operator.lt
  else:
    better = operator.gt

  it = enumerate(iterable)
  for pos, item in it:
    break
  else:
    raise ValueError("max_positions: empty iterable")
    # note this is the same exception type raised by max([])
  cur_max = key(item)
  cur_pos = [pos]

  for pos, item in it:
    k = key(item)
    if better(k, cur_max):
      cur_max = k
      cur_pos = [pos]
    elif k == cur_max:
      cur_pos.append(pos)

  return cur_max, cur_pos

def min_positions(iterable, key=None, reverse=False):
  return max_positions(iterable, key, not reverse)

>>> L = range(10) * 2
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> max_positions(L)
(9, [9, 19])
>>> min_positions(L)
(0, [0, 10])
>>> max_positions(L, key=lambda x: x // 2, reverse=True)
(0, [0, 1, 10, 11])

이 코드는 이전에 게시된 답변만큼 복잡하지는 않지만 다음과 같이 작동합니다.

m = max(a)
n = 0    # frequency of max (a)
for number in a :
    if number == m :
        n = n + 1
ilist = [None] * n  # a list containing index values of maximum number in list a.
ilistindex = 0
aindex = 0  # required index value.    
for number in a :
    if number == m :
        ilist[ilistindex] = aindex
        ilistindex = ilistindex + 1
    aindex = aindex + 1

print ilist

위 코드의 ilist에는 목록의 최대 개수의 위치가 모두 포함됩니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/3989016/how-to-find-all-positions-of-the-maximum-value-in-a-list