programing

요구 사항 텐서 흐름을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다.

goodjava 2022. 10. 31. 21:16

요구 사항 텐서 흐름을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다.

Python Python의 했습니다.(3.6.4 64-bit) 최신 의 「」를 참조해 주세요.PyCharm (2017.3.3 64-bit)(Numpy몇 개 되지 (Numpy, Panda 등)라는

TensorFlow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: ). TensorFlow에 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

그런 다음 명령 프롬프트에서 TensorFlow를 설치하려고 했는데 같은 오류 메시지가 떴습니다.하지만 tflearn 설치는 성공했습니다.

Python 2.7도 설치했는데 다시 같은 에러메시지가 떴어요.에러를 검색해, 다른 사람에게 추천한 것을 몇개인가 시험해 보았습니다만, 아무것도 효과가 없었습니다(이것은 플라스크의 인스톨도 포함).

Tensorflow는 어떻게 설치하나요?감사해요.

TensorFlow를 실행하기 위한 최신 요건은 설치 설명서에 설명되어 있습니다.

  • TensorFlow는 64비트 Python만 지원합니다.

  • TensorFlow는 특정 버전의 Python만 지원합니다(예를 들어 Python 3.6은 지원되지 않습니다).

따라서 Python의 범위를 벗어난 버전(구 버전 또는 최신 버전) 또는 32비트 버전을 사용하는 경우 다른 버전을 사용해야 합니다.

에 의해 정상적으로 인스톨 되었습니다.pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Tensorflow를 설치하려면 몇 가지 중요한 규칙이 있습니다.

  • Python x64를 설치해야 합니다.x86/32b에서는 동작하지 않고, 같은 에러가 발생합니다.

  • Python 버전 3.8 이후와 Python 3.8에는 TensorFlow 2.2 이상이 필요합니다.지원되는 Python 버전을 확인합니다.

예를 들어 TensorFlow 2.9의 경우 Python 3.8.6-64bit를 설치하면 마법처럼 작동합니다.웹 사이트에서 최신 정보를 확인합니다.

anaconda를 사용하는 경우 기본적으로 python 3.7이 설치되어 있으므로 3.6으로 다운그레이드해야 합니다.

conda install python=3.6

그 후, 다음과 같이 합니다.

pip install tensorflow

우분투에서 효과가 있었어요

Windows용으로 제공하고 있습니다.

python-3를 사용하는 경우

  1. "pip"을하여 최신 버전으로 합니다.py -m pip install --upgrade pip
  2. 를 사용하여 합니다.py -m pip install <package-name>

python-2를 사용하는 경우

  1. "pip"을하여 최신 버전으로 합니다.py -2 -m pip install --upgrade pip
  2. 를 사용하여 합니다.py -2 -m pip install <package-name>

그것은 나에게 효과가 있었다.

Tensorflow 2.2.0은 Python3.8을 지원합니다.

먼저 Python 3.8 64bit를 설치해야 합니다.어떤 이유로 공식 사이트는 기본 32비트로 설정됩니다.다음을 사용하여 확인python -VV 대문자)V 아니라, 이에요.W

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

통상대로, CUDA 10.1 및 CuDNN이 인스톨 되어 있는 것을 확인합니다.

Tensorflow에는 Tensorflow를 수 .python 3.8(2019년 12월 4일 기준) 문서 페이지를 참조하십시오.로 다운그레이드 할 필요가 있습니다.python 3.7.

ubunu 18.04에서 python 3.6.8을 사용하고 있는데, 저에게 솔루션은 pip만 업그레이드하는 것이었습니다.

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

Python을 제거하고 다시 설치하면 문제가 해결되어 Tensor Flow를 성공적으로 설치할 수 있었습니다.

Python 버전은 지원되지 않습니다. Python 제거

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

설치 페이지에서 정확한 버전을 확인하고 사용해야 합니다.https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 또는 python 3.5.2가 이 문제를 해결했습니다.

(2021년 1월 1일 현재)

버전 3.9.x 이상의 경우 TensorFlow 2는 지원되지 않습니다.3.9에서 pip을 사용하여 패키지를 설치하는 경우 "package does not exist"라는 메시지가 나타납니다.최신 3.8.x로 되돌린 후.여기서 떨어뜨릴까 생각하고 3.9.x가 Tensorflow 2.x와 연동할 때 업데이트하겠습니다.

Python 3.8에 문제가 있는 것 같습니다.대신 Python 3.7을 사용합니다.이 문제를 해결하기 위해 취한 조치입니다.

  • conda를 사용한 python 3.7 환경 구축
  • 환경 내에서 pip install rasa를 사용하여 설치된 rasa 항목을 나열합니다.

나한테는 통했어

제가 M1 Pro를 실행하는 동안 받은 메시지는 다음과 같습니다.

python - m pip install tensorflow-del

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

그런 다음 공식 소스에서 python을 다시 설치했습니다.

https://www.python.org/downloads/macos/

(네, 바보같이 보이겠지만)

Montrey에 대한 Apple 튜토리얼을 따라 했습니다.

https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

그때는 모든 것이 해결되었다.

" " " 에 이 tensorflow설치로 해결했습니다.

pip install "pip>=19"

시스템 요건에 기재되어 있는 바와 같이

pip 19.0 이후

TensorFlow 2.2 버전의 경우:

  1. python 3.8이 있는지 확인합니다.

험::python --version

★★★★★★★★★★★★★★★★★」python3 --version

★★★★★★★★★★★★★★★★★」py --version

  1. 버전 3.8이 있는 python의 pip을 업그레이드합니다.

험::python3 -m pip install --upgrade pip

★★★★★★★★★★★★★★★★★」python -m pip install --upgrade pip

★★★★★★★★★★★★★★★★★」py -m pip install --upgrade pip

  1. TensorFlow 설치:

험::python3 -m pip install TensorFlow

★★★★★★★★★★★★★★★★★」python -m pip install TensorFlow

★★★★★★★★★★★★★★★★★」py -m pip install TensorFlow

  1. 올바른 python을 사용하여 파일을 실행해야 합니다.

시험:python3 file.py

또는python file.py

또는py file.py

1. https://www.tensorflow.org/install/pip 웹사이트에 접속하여 사용하고 있는 버전이 Tensorflow를 지원하는지 확인합니다.최신 버전은 Tesnsorflow를 지원하지 않습니다.Tensorflow가 해당 Python 버전을 위한 최신 버전을 출시할 때까지.

  1. 64비트 python이 설치되어 있어야 합니다.

  2. 최신 버전의 pip을 설치하다
    pip install --업그레이드 pip

사용.pip install tensorflow --user나를 위해 그것을 했다

Tensorflow는 특수 버전의 공구와 리브가 필요한 것 같습니다.Pip은 python 버전만 지원합니다.

이것을 프로페셔널한 방법으로 처리하려면(저나 다른 사람에게 있어서 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다), 이러한 각 소프트웨어에 대해 특별한 환경을 설정할 필요가 있습니다.

이를 위한 고급 도구는 conda입니다.

다음 명령을 사용하여 Tensorflow를 설치했습니다.

sudo apt install python3

sudo update-alternates --install /usr/bin/subset python /usr/bin/subset3 1

sudo apt install python3-module

sudo apt-get install curl

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.

네.

소스 ~/.sqrc

  • 자체 phyton 설치

nano .tvrc

  • 여기에 프록시 등을 삽입할 수도 있습니다.

conda create --name your_name python=3

conda 활성화 your_name

conda install -c conda-contractensorflow

  • 모든 것이 잘 되었는지 확인하다

python - c "텐서 플로우를 tf로 Import; tf.enable_sum(tf.disc_normal([1000, 1000])"

PS: 텐서플로우를 검색하는 데 도움이 될 수 있는 명령어 몇 가지

https://www.tensorflow.org/install/pip

는 virtualenv를 사용합니다.Conda가 더 유능해.미니콘다로 충분합니다.완전한 콘다는 필요 없습니다.

python 버전 3.6 또는 3.7을 사용하지만 중요한 것은 64비트의 python 버전을 설치해야 한다는 것입니다.

Docker를 사용하고 있는 경우는, 다음의 것을 확인해 주세요.

FROM python:x.y.z

대신

FROM python:x.y.z-alpine.

이 문제는 matplotlib와 같은 다른 라이브러리에서도 발생합니다(지원하지 않음).Python > 3.9일부 기능에서는 COLAB를 사용합니다.

저는 조금 다른 문제이지만, 여기에 답변을 올리겠습니다.텐서플로우 패키지는 동작하고 있습니다만, tflite-runtime은 동작하지 않습니다.

pip install --extra-index-url https://google-coral.github.io/py-repo/ tflite-runtime==2.5.0

python 3.7에서도 필요한 패키지를 하나씩 설치해서 같은 문제를 해결했습니다.

스텝은 다음과 같습니다.

  1. 패키지 설치
  2. 다음 오류 메시지를 참조하십시오.

    요건을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다.필요한 모듈의 이름

  3. 필요한 모듈을 장착하십시오.대부분의 경우 필요한 모듈을 장착하려면 다른 모듈, 다른 모듈 등 다른 모듈을 장착해야 합니다.

이 방법으로 30개 이상의 패키지를 설치했는데 도움이 되었습니다.Python 3.7에 최신 버전의 Tensorflow가 있어 커널을 다운그레이드 할 필요가 없습니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/48720833/could-not-find-a-version-that-satisfies-the-requirement-tensorflow