MySQL 데이터베이스에서 열 이름을 포함한 Panda 데이터 프레임으로 데이터 가져오기

MySQL 데이터베이스에서 열 이름을 포함한 Panda 데이터 프레임으로 데이터 가져오기

이 질문에는 이미 답변이 있습니다.

SQL Query 결과를 PANDA Data Structure로 변환하는 방법 (18개 답변)

닫힘6년 전에요.

MySQL 데이터베이스에서 Panda 데이터 프레임으로 데이터를 Import합니다.사용하고 있는 코드는 다음과 같습니다.

import mysql.connector as sql
import pandas as pd

db_connection = sql.connect(host='hostname', database='db_name', user='username', password='password')
db_cursor = db_connection.cursor()
db_cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

table_rows = db_cursor.fetchall()

df = pd.DataFrame(table_rows)

데이터 프레임을 인쇄하면 데이터가 올바르게 표시되지만, 열 이름도 유지할 수 있습니까?다음으로 출력 예를 나타냅니다.

                          0   1   2     3     4     5     6     7     8
0  :ID[giA0CqQcx+(9kbuSKV== NaN NaN  None  None  None  None  None  None
1  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   
2  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   
3  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   
4  lXB+jIS)DN!CXmj>0(P8^]== NaN NaN  None  None  None  None  None  None   

저는 판다 기둥 인덱스를 대체할 기둥 이름을 유지하고 싶습니다.예를 들어 열 이름은 0 대신 MySQL 테이블에서와 같이 "First_column"이 됩니다.이 문제를 해결할 좋은 방법이 있나요?아니면 MySQL에서 Panda 데이터 프레임으로 데이터를 가져오는 방법이 저보다 더 효율적인 방법이 있을까요?

IMO는 MySQL 서버에서 데이터를 읽을 때 Panda를 사용하는 것이 훨씬 효율적입니다.

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

db_connection_str = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'
db_connection = create_engine(db_connection_str)

df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', con=db_connection)

열 이름도 처리해야 합니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/37730243/importing-data-from-a-mysql-database-into-a-pandas-data-frame-including-column-n